導入事例
製造業の現場で、DataFlow AIがどのように業務を変革しているのか。実際のお客様の声とともにご紹介します。
生成AIで海外受注確認を自動化。属人化解消と確認精度の向上を実現
企業情報
川崎重工業株式会社海外子会社からの受注内容確認業務における、生成AIを活用した自動化と異常検知。
導入の背景
これまでは海外の複数拠点から届くExcel形式の注文書や内示情報を、担当者が手作業でフォーマット変換し、目視で確認してから基幹システムへ登録していました。しかし、データ反映のタイムラグによる確認の遅延や、目視による見逃しリスク、そして何より担当者の経験則に依存した「属人化」が深刻な課題となっていました。
導入の決め手
「確定注文」と「内示」という異なるデータ性質に対応し、基幹システム登録前に即座に可視化できる点が大きな決め手です。また、前回データとの差異比較や、品目特性に応じた柔軟なアラート設定が可能で、その検知理由が直感的に理解できるUIも評価しました。
導入後に期待できる効果
毎月発生する膨大な確認作業の工数が削減されるだけでなく、DataFlow AIによる多角的なチェックにより見逃しがなくなります。業務が標準化されることでスムーズな引き継ぎが可能となり、担当者がより生産性の高い業務へシフトできる体制が整います。
お客様のコメント
「これまでは『この数字の違和感』を担当者の勘に頼っていましたが、導入により検知ロジックが明確になりました。基幹システムに入れる前に異常に気づけるため、手戻りが激減し、精神的な負担も軽くなっています」
高額な専用ツールは不要。標準的な配車制約を低コストで自動化
企業情報
川崎重工業株式会社高コストな専用システムを使わず、汎用的な条件下での「配車割り付け業務」を自動化・標準化する。
導入の背景
日々の配車業務は担当者の経験に依存しており、属人化が課題でした。当初は配車に特化した専用パッケージシステムの導入を検討しましたが、導入コストやランニングコストが非常に高額で断念しました。自社の業務を見直したところ、極端に複雑な特殊制約は少なく、標準的な条件さえクリアできれば十分であることに気づき、代替案を探していました。
導入の決め手
「コストパフォーマンス」と「必要十分な機能」です。特殊で複雑な制約条件をすべてシステムで網羅しようとせず、重量やエリアといった汎用的な条件をベースに自動化できる点が自社にマッチしました。高額な専用ツールでなくとも、ベースの自動作成＋微調整という運用で十分に業務効率化が図れると判断しました。
導入後に期待できる効果
配車計画の作成時間が大幅に短縮され、誰でも一定品質の計画が立てられるようになります。また、過剰な機能への投資を抑えつつ、積載効率の向上による輸送コスト削減と業務の標準化を同時に実現できます。
お客様のコメント
「専用システムは機能がリッチすぎて、費用対効果が合いませんでした。このSaaSは『ちょうど良い』です。8割をDataFlow AIが自動で組み、残りの細かい調整を人が行う運用にしたことで、コストを抑えながら現場の負担を劇的に減らすことができました」
類似検索と並列比較で「判断」を支援。マスタ登録のミスを削減
企業情報
株式会社トクヤママスタ登録における「類似データからの引用」と「並列比較」による、入力ミスの防止と登録業務の効率化。
導入の背景
製品マスタ等の登録業務は、特定部門がExcelで作成し、データベースへ手動で投入していました。しかし、誤入力や二重登録のリスクが常につきまとい、類似製品のコードを調べたり、正しい値を判断したりする作業が属人化していました。世代交代を見据え、人の判断ミスを防ぎデータ品質を担保する仕組みが必要でした。
導入の決め手
単なる自動化（マクロ）ではなく、「人の判断を強力に支援する機能」が備わっている点です。過去のマスタから類似データを検索・選択して引用できる機能や、今回入力するデータと参照データを画面上で並べて比較できるUIを評価しました。自動化できない「判断」が必要なプロセスでも、DataFlow AIが正しい情報を提示してくれるため、確実な登録が可能になると判断しました。
導入後に期待できる効果
類似データの引用により入力の手間が大幅に減ると同時に、並列比較によって「見間違い」などのヒューマンエラーが撲滅されます。経験の浅い担当者でも、DataFlow AIのアシストにより熟練者と同じ品質・速度でマスタ登録業務を遂行できるようになります。
お客様のコメント
「以前は別々のファイルを開いて見比べていたため、どうしても見落としが発生していました。DataFlow AIは画面上で『正解』となる参照データを横に並べてくれるので、迷いなく作業できます。機械的な自動化だけでなく、人が判断しやすい環境を作ってくれる点が素晴らしいです」
熟練者の「眼」をツール化。原単位分析の自動化で業務効率化を実現
企業情報
株式会社トクヤマ化学品プラントにおける原単位（生産効率）分析の自動化と、熟練担当者のノウハウ継承。
導入の背景
プラントの原単位分析は、生産量による変動が複雑で、長年Excelを駆使する熟練担当者の「経験と勘」に頼っていました。分析業務の負荷が高い上に、解析方法の若手への技術伝承が進まないことが喫緊の課題でした。また、年に一度のグラフ更新作業など、非生産的な定型業務の手間も悩みでした。
導入の決め手
「熟練者の判断基準」をDataFlow AIで再現できる点です。過去データから生産量ごとの「正常範囲」を自動描画し、そこからの逸脱を可視化できる機能を評価しました。また、プラント全体から個別機器へとドリルダウンで分析ができる点も、現場のニーズに合致していました。
導入後に期待できる効果
熟練者でなくとも、直長などの現場管理者がダッシュボードを見て即座に異常を検知できるようになります。判断ロジックが標準化されることで「技術伝承」が進むとともに、面倒なExcel更新作業がゼロになり、本質的な改善業務に集中できます。
お客様のコメント
「一番の課題は、ベテランが感覚的に行っていた『今の状態は良い・悪い』の判断をどう引き継ぐかでした。DataFlow AIが正常範囲を可視化してくれるおかげで、経験の浅いメンバーでも安定操業に向けた判断ができるようになり、組織として強くなりました」