データ分析とビジュアライゼーションの背景

Excel・マクロ作業を、
自然言語ワークフローへ。

既存システムはそのまま。属人化した手順をAIで標準化。

DataFlow AIのインターフェースを表示したノートパソコン

先行導入企業

川崎重工業株式会社
株式会社トクヤマ
株式会社エマ
SAMジャパン株式会社※トライアル企業様となります。

DataFlow AIとは何ですか?

会話するだけで、

AIが業務フローを構築・自動化。

「〇〇を集計して」とチャットするだけで、AIがあなたに代わって自動化の手順(ワークフロー)を組み立てます。

専門知識は不要: マクロのようなコード記述はなく、修正も会話で完結。

確実な実行: 構築された手順通りに動くため、AIが嘘をつく心配もありません。

誰もが簡単に、確実な業務自動化をスタートできます。

Service Demo Video

ワークフローとは?

定型的な業務の流れを「見える化」し、手順やルールを整理する仕組みです。

誰が・いつ・何をするかを明確にしてミスを防ぐだけでなく、手間のかかる作業をシステムで自動化することで、チームの生産性を最大化します。

データ入力
処理・加工
チェック
出力・連携

でも、自動化の壁は高い...

1

外注する場合

  • 「コストが高くて、気軽に頼めない...」
  • 「ちょっとした修正に何週間もかかる...」
  • 「現場のニュアンスが伝わらない...」
2

内製する場合

  • 「マクロを書ける人が限られている...」
  • 「作った人が異動すると誰も触れない...」
  • 「現場で直したいのに、自分では無理...」

だから、現場が自分の言葉で作れる
DataFlow AI が必要です。

DataFlow AI なら、その壁を越えられます

指示は、日本語で書くだけ

プログラミング不要。「〇〇を集計して」と入力するだけで、AIが裏側の処理を自動構築します。

よくある業務は、選ぶだけ

製造業特有の日報、異常検知、在庫管理などのテンプレートを完備。ゼロから考えずに即スタート。

今のシステムは、そのままで

使い慣れたExcelや既存のERPシステムと連携可能。データを移行する手間なく繋ぎ込みます。

導入事例

化学メーカー - マスタメンテナンス
化学メーカー

マスタメンテナンス

更新サイクル短縮、情シス部門の負荷削減

Before

型式や部材のマスタ更新が属人化し、担当不在時に業務が停止。

After

自然言語での追加・修正をテンプレ化し、現場完結の運用へ。

化学メーカー - 原単位分析の自動化
化学メーカー

原単位分析の自動化

月次の見直しを2日→数時間に短縮

Before

原単位の算出・見直しに時間がかかり、更新頻度が低下。

After

データ取り込みから集計までを自然言語でワークフロー化。

重工メーカー - 受注予想差異分析
重工メーカー

受注予想差異分析

分析リードタイム短縮、対策立案の高速化

Before

受注予測と実績の差異分析が属人的で、要因特定が遅い。

After

時系列データを自動分解し、差異要因を自動算出。

重工メーカー - 配車割当の効率化
重工メーカー

配車割当の効率化

作業工数80%削減、積載率の向上

Before

ベテランの経験と勘に頼った配車割当で、積載率にバラつき。

After

配送条件と言語指示だけで、AIが最適ルートと積載を自動立案。

セキュリティ & ガバナンス

通信・保存の両面で暗号化。権限は最小権限原則、操作ログを完全追跡。既存ID基盤と連携し、監査対応も容易です。ISMS認証を取得済み。運用プロセスを継続的に改善しています。

ISMS認証
通信暗号化
データ分離
監査ログ
権限管理
セキュリティとガバナンスの概念図

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